refactor: 完成 0.4.0 版本更新

完成 0.4.0 版本更新, 为了消除此前提交消息风格不一致与错误提交超大文件的问题, 维持代码统计数据的准确性和提交消息风格的一致性, 重新初始化仓库; 旧的提交历史在 HeurAMS-legacy 仓库(https://gitea.imwangzhiyu.xyz/ajax/HeurAMS-legacy)

src/heurams/kernel/particles/electron.py

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+import heurams.services.timer as timer
+from heurams.context import config_var
+from heurams.kernel.algorithms import algorithms
+from heurams.services.logger import get_logger
+
+logger = get_logger(__name__)
+
+
+class Electron:
+    """电子: 记忆分析元数据及算法"""
+
+    def __init__(self, ident: str, algodata: dict = {}, algo_name: str = "supermemo2"):
+        """初始化电子对象 (记忆数据)
+
+        Args:
+            ident: 算法的唯一标识符, 用于区分不同的算法实例, 使用 algodata[ident] 获取
+            algodata: 算法数据字典, 包含算法的各项参数和设置
+            algo: 使用的算法模块标识
+        """
+        logger.debug(
+            "创建 Electron 实例, ident: '%s', algo_name: '%s'", ident, algo_name
+        )
+        self.algodata = algodata
+        self.ident = ident
+        self.algo = algorithms[algo_name]
+        logger.debug("使用的算法类: %s", self.algo.__name__)
+
+        if self.algo not in self.algodata.keys():
+            self.algodata[self.algo.algo_name] = {}
+            logger.debug("算法键 '%s' 不存在, 已创建空字典", self.algo)
+        if not self.algodata[self.algo.algo_name]:
+            logger.debug("算法数据为空, 使用默认值初始化")
+            self._default_init(self.algo.defaults)
+        else:
+            logger.debug("算法数据已存在, 跳过默认初始化")
+        logger.debug(
+            "Electron 初始化完成, algodata keys: %s", list(self.algodata.keys())
+        )
+
+    def _default_init(self, defaults: dict):
+        """默认初始化包装"""
+        logger.debug(
+            "Electron._default_init: 使用默认值, keys: %s", list(defaults.keys())
+        )
+        self.algodata[self.algo.algo_name] = defaults.copy()
+
+    def activate(self):
+        """激活此电子"""
+        logger.debug("Electron.activate: 激活 ident='%s'", self.ident)
+        self.algodata[self.algo.algo_name]["is_activated"] = 1
+        self.algodata[self.algo.algo_name]["last_modify"] = timer.get_timestamp()
+        logger.debug("电子已激活, is_activated=1")
+
+    def modify(self, var: str, value):
+        """修改 algodata[algo] 中子字典数据"""
+        logger.debug("Electron.modify: var='%s', value=%s", var, value)
+        if var in self.algodata[self.algo.algo_name]:
+            self.algodata[self.algo.algo_name][var] = value
+            self.algodata[self.algo.algo_name]["last_modify"] = timer.get_timestamp()
+            logger.debug("变量 '%s' 已修改, 更新 last_modify", var)
+        else:
+            logger.warning("'%s' 非已知元数据字段", var)
+            print(f"警告: '{var}' 非已知元数据字段")
+
+    def is_due(self):
+        """是否应该复习"""
+        logger.debug("Electron.is_due: 检查 ident='%s'", self.ident)
+        result = self.algo.is_due(self.algodata)
+        logger.debug("is_due 结果: %s", result)
+        return result and self.is_activated()
+
+    def is_activated(self):
+        result = self.algodata[self.algo.algo_name]["is_activated"]
+        logger.debug("Electron.is_activated: ident='%s', 结果: %d", self.ident, result)
+        return result
+
+    def get_rate(self):
+        "评价"
+        try:
+            logger.debug("Electron.rate: ident='%s'", self.ident)
+            result = self.algo.rate(self.algodata)
+            logger.debug("rate 结果: %s", result)
+            return result
+        except:
+            return 0
+
+    def nextdate(self) -> int:
+        logger.debug("Electron.nextdate: ident='%s'", self.ident)
+        result = self.algo.nextdate(self.algodata)
+        logger.debug("nextdate 结果: %d", result)
+        return result
+
+    def revisor(self, quality: int = 5, is_new_activation: bool = False):
+        """算法迭代决策机制实现
+
+        Args:
+            quality (int): 记忆保留率量化参数 (0-5)
+            is_new_activation (bool): 是否为初次激活
+        """
+        logger.debug(
+            "Electron.revisor: ident='%s', quality=%d, is_new_activation=%s",
+            self.ident,
+            quality,
+            is_new_activation,
+        )
+        self.algo.revisor(self.algodata, quality, is_new_activation)
+        logger.debug(
+            "revisor 完成, 更新后的 algodata: %s", self.algodata.get(self.algo, {})
+        )
+
+    def __str__(self):
+        return (
+            f"记忆单元预览 \n"
+            f"标识符: '{self.ident}' \n"
+            f"算法: {self.algo} \n"
+            f"易度系数: {self.algodata[self.algo.algo_name]['efactor']:.2f} \n"
+            f"已经重复的次数: {self.algodata[self.algo.algo_name]['rept']} \n"
+            f"下次间隔: {self.algodata[self.algo.algo_name]['interval']} 天 \n"
+            f"下次复习日期时间戳: {self.algodata[self.algo.algo_name]['next_date']}"
+        )
+
+    def __eq__(self, other):
+        if self.ident == other.ident:
+            return True
+        return False
+
+    def __hash__(self):
+        return hash(self.ident)
+
+    def __getitem__(self, key):
+        if key == "ident":
+            return self.ident
+        if key in self.algodata[self.algo.algo_name]:
+            return self.algodata[self.algo.algo_name][key]
+        else:
+            raise KeyError(f"键 '{key}' 未在 algodata[self.algo] 中")
+
+    def __setitem__(self, key, value):
+        if key == "ident":
+            raise AttributeError("ident 应为只读")
+        self.algodata[self.algo.algo_name][key] = value
+        self.algodata[self.algo.algo_name]["last_modify"] = timer.get_timestamp()
+
+    def __len__(self):
+        """仅返回当前算法的配置数量"""
+        return len(self.algodata[self.algo.algo_name])
+
+    @staticmethod
+    def placeholder():
+        """生成一个电子占位符"""
+        return Electron("电子对象样例内容", {})