README.md

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-# 潜进 (HeurAMS) - 开放源代码实验型辅助记忆程序
+# 潜进 (HeurAMS) - 实验型辅助记忆程序
 > 形人而我无形，**则我专而敌分**
 
 ## 概述
 
-"潜进" (HeurAMS, 中文含义: 启发式辅助记忆软件) 是为习题册, 古诗词, 及其他问答/记忆/理解型题目设计的记忆辅助软件, 集成记忆拟合算法、自然语音技术与生成式人工智能, 提供优化的
+"潜进" (HeurAMS, 中文含义: 启发式辅助记忆软件) 是为习题册, 古诗词, 及其他问答/记忆/理解型题目设计的记忆辅助软件, 提供优化记忆方案
 
-## 核心特性
+## 技术集成与特性
 
-### 科学记忆拟合算法
+### 间隔迭代算法
-
+- 采用经实证的 SM-2 间隔迭代算法, 此算法亦用作 Anki 闪卡记忆软件的默认闪卡调度器
-- 采用经实证的 SM-2 间隔重复算法, 此算法亦用作 Anki 闪卡记忆软件的默认闪卡调度器
+> 计划: 将添加 FSRS 算法 (Anki 的新可选闪卡调度器) 与一种 SM-15 变体算法作为后续替代  
-> TODO: 将添加 FSRS 算法 (Anki 的新可选闪卡调度器) 与一种 SM-15 变体算法作为后续替代  
 > 参考 https://github.com/slaypni/SM-15  
 > 为什么使用 SM-15 的变体?  
-> SM-2 后续算法仅有论文, 无具体方程, SM-15 是基于 SM-15 描述实现的变体算法
+> SM-2 后续算法仅有论文, 无具体方程, 故使用一种基于 SM-15 描述实现的变体算法
 - 动态优化每首诗词的记忆间隔时间表
-- 实时跟踪记忆曲线，最大化长期记忆保留率与稳定性
+- 实时跟踪记忆曲线，优化长期记忆保留率与稳定性
 
-### 技术集成与优化
+### 学习进程优化
-- 逐字解析：支持点击查看每个字的详细释义
+- 逐字解析：支持逐字详细释义解析
-- 语法分析：接入生成式人工智能, 支持古文结构**交互式**解析
+- 语法分析：接入生成式人工智能, 支持古文结构交互式解析
 - 自然语音：集成微软神经网络文本转语音 (TTS) 技术
 
 ### 现代用户界面
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 ``` mermaid
 graph TD
     subgraph 后端
-        A[SM-2算法] --> B[间隔预测引擎]
+        A[SM-2 算法] --> B[间隔迭代算法]
-        B --> C[个性化记忆模型]
+        B --> C[迭代记忆参数]
     end
 
     subgraph 用户界面
-        D[诗词展示模块] --> E[交互复习界面]
+        D[展示模块] --> E[用户界面]
         E --> F[进度追踪面板]
     end
     
     subgraph 外部服务
-        G[词义解析]
+        G[LLM]
-        H[语法分析]
+        H[TTS]
-        I[语音合成]
     end
     
     C --> D
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 ## 系统要求
 
-- 平台支持：Windows / macOS / Linux / Android(需要 Termux) (终端或浏览器)
+- 平台支持：Windows / macOS / Linux / Android (需要 Termux 或 Linux) (终端或浏览器)
 - 网络连接：可预缓存语音文件, 需联网使用大模型服务功能