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# 潜进 (HeurAMS) - 实验型辅助记忆程序
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> 形人而我无形，**则我专而敌分**
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## 概述
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"潜进" (HeurAMS, 中文含义: 启发式辅助记忆软件) 是为习题册, 古诗词, 及其他问答/记忆/理解型知识设计的辅助记忆软件, 提供动态规划的优化记忆方案
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## 技术集成与特性
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### 间隔迭代算法
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> 许多出版物都广泛讨论了不同重复间隔对学习效果的影响。特别是，间隔效应被认为是一种普遍现象。间隔效应是指，如果重复的间隔是分散/稀疏的，而不是集中重复，那么学习任务的表现会更好。因此，有观点提出，学习中使用的最佳重复间隔是**最长的、但不会导致遗忘的间隔**。
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- 采用经实证的 SM-2 间隔迭代算法, 此算法亦用作 Anki 闪卡记忆软件的默认闪卡调度器
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> 计划: 将添加 FSRS 算法 (Anki 的新可选闪卡调度器) 与一种 SM-15 变体算法作为后续替代
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> 参考 https://github.com/slaypni/SM-15
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> 使用 SM-15 的变体:
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> SM-2 后续算法并非完全开放, 故使用一种基于 SM-15 描述实现的变体算法
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- 动态规划每个记忆单元的记忆间隔时间表
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- 动态跟踪记忆反馈数据，优化长期记忆保留率与稳定性
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### 学习进程优化
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- 逐字解析：支持逐字详细释义解析
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- 语法分析：接入生成式人工智能, 支持古文结构交互式解析
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- 自然语音：集成微软神经网络文本转语音 (TTS) 技术
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### 现代用户界面
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- 响应式 Textual 框架构建的跨平台 TUI 界面
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- 支持触屏/鼠标/键盘多操作模式
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- 简洁直观的复习流程设计
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## 屏幕截图
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> 由于使用 Textual 框架的矢量截图, 部分字体可能无法正确显示属浏览器造成的正常现象, 不会影响实际终端模拟器显示, 不会影响 Web
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## 技术架构
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> 有关技术与实现的细节, 请参阅 CONTRIBUTING.md
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> 提交拉取请求以参与到此开放源代码项目
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``` mermaid
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graph TD
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subgraph 后端
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A[SM-2 算法] --> B[间隔迭代算法]
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B --> C[迭代记忆参数]
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end
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subgraph 用户界面
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D[展示模块] --> E[用户界面]
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E --> F[进度追踪面板]
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end
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subgraph 外部服务
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G[LLM]
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H[TTS]
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end
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C --> D
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F -->|用户数据| C
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D --> G
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D --> H
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```
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## 系统要求
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- 平台支持：Windows / macOS / Linux / Android (需要 Termux 或 Linux) (终端或浏览器)
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- 网络连接：可预缓存语音文件, 需联网使用大模型服务功能 |